С развитием медицинского искусственного интеллекта появилась опасная иллюзия, что нейросеть может если не заменить врача, то хотя бы самостоятельно назначать лечение. Это заблуждение может стоить здоровья, поэтому важно чётко понимать, где заканчиваются полномочия ИИ и начинается территория профессионала. Нейросеть способна давать рекомендации по облегчению симптомов, предлагать возможные направления диагностики и подсказывать, к какому специалисту обратиться. Но ставить окончательный диагноз, назначать лекарства и тем более корректировать дозировки должен только живой врач после личного осмотра или хотя бы телемедицинской консультации. Читать далее «Грань между рекомендацией нейросети и профессиональным лечением»
Как не потеряться в системе здравоохранения с помощью новой платформы
Система здравоохранения современного города устроена сложно. Поликлиники, диспансеры, частные центры, узкие специалисты, анализы, выписки, направления — в этом хаосе легко потеряться даже при банальной простуде. Новая медицинская платформа выступает в роли персонального навигатора, который знает все маршруты. Вместо того чтобы обзванивать регистратуры и гадать, к кому записаться, пользователь вводит свои симптомы, и система подсказывает не только вероятный диагноз, но и конкретный список врачей, клиник и даже свободные окошки для записи. Это превращает бесконечный квест в понятный пошаговый сценарий. Читать далее «Как не потеряться в системе здравоохранения с помощью новой платформы»
Цифровой инструмент поддержки решений: как не навредить себе, доверяя ИИ
Доверие к искусственному интеллекту в медицине должно быть разумным и ограниченным, иначе вместо помощи можно получить серьёзный вред. Цифровой инструмент поддержки решений создан не для того, чтобы принимать выбор за человека, а чтобы этот выбор сделать более осознанным. Опасность возникает, когда пациент начинает воспринимать нейросеть как всезнающего доктора и слепо следует её советам, отменяя собственный здравый смысл и игнорируя необходимость очной консультации. Важно понять, что ИИ — это подсказчик, а не командир. Читать далее «Цифровой инструмент поддержки решений: как не навредить себе, доверяя ИИ»
Большие данные в вашем телефоне: что стоит за медицинским ИИ
Когда вы задаёте вопрос медицинскому чату или загружаете фотографию родинки в приложение, вы сталкиваетесь с результатом работы так называемых больших данных. За каждым ответом нейросети стоит огромный массив информации, собранный и размеченный врачами, исследователями и инженерами. Большие данные — это миллионы обезличенных историй болезней, результаты анализов, данные с мониторов пациентов, медицинские изображения и научные публикации. Без этого фундамента никакой искусственный интеллект не смог бы давать осмысленные ответы о вашем здоровье. Читать далее «Большие данные в вашем телефоне: что стоит за медицинским ИИ»
Виртуальный триаж: как платформа определяет срочность обращения к врачу
В приёмных покоях больниц работает медсестра триажа — специалист, который быстро оценивает пациентов и распределяет их по степени срочности: красный (немедленная помощь), жёлтый (скорая помощь), зелёный (можно подождать) или чёрный (к сожалению, помощь уже бесполезна). Виртуальный триаж делает то же самое, но онлайн, ещё до того, как человек дошёл до больницы. Платформа задаёт серию вопросов, выявляет так называемые красные флаги — симптомы, указывающие на угрожающие жизни состояния, такие как боль в груди, внезапная потеря сознания, одышка в покое или сильное кровотечение. Читать далее «Виртуальный триаж: как платформа определяет срочность обращения к врачу»